人工智能与西藏特色产业深度融合的路径思考

当前，人工智能（Artificial  Intelligence，简称AI）正以前所未有的深度重塑全球产业格局。西藏作为国家重要生态安全屏障、清洁能源基地和面向南亚开放的重要通道，如何在世界屋脊之上走出一条AI赋能特色产业的差异化发展之路，是亟须回答的重大课题。近年来，西藏经济增速持续领跑全国，高原特色农牧、清洁能源、文化旅游、藏医药、高新数字等九大产业加快壮大。2024年全区数字经济增加值为275亿元，2025年全区数字经济增加值为215亿元，2026年3月，藏语大语言模型DeepZang正式发布。但总体来看，西藏产业智能化水平仍处在起步阶段，与先进地区仍存在明显差距，这也意味着更大的发展空间与更充分的后发机遇。围绕人工智能赋能特色产业的目标，关键在于探索可复制、可落地的融合路径与推进机制。

一、AI与西藏特色产业融合的三大重点方向

（一）AI＋高原生态经济：文旅、能源与生态保护的智慧协同

西藏拥有布达拉宫、珠峰、冈仁波齐等世界级文旅资源和全国最富集的清洁能源，文旅和能源是西藏最具辨识度的支柱产业，而作为国家重要的生态安全屏障，生态保护在西藏具有重要战略地位。AI可以成为三者的“智慧粘合剂”，形成“以旅促保、以能养算、以算强旅”的良性循环。

在文旅领域，利用三维扫描＋AI重建技术对不可移动文物进行数字复刻，构建永久性数字档案；依托生成式AI和VR／AR复原历史场景，开发汉藏英多语种智慧导览；以AI预测游客流量，优化“冬游西藏”等资源配置。在清洁能源领域，运用无人机＋AI视觉识别实现高海拔光伏电站自动巡检，以深度学习提升发电功率预测精度，利用强化学习优化“水－光－风－储”多能互补调度，推动“绿电＋绿算”一体化发展。在生态保护领域，融合卫星遥感、无人机和地面传感器数据，以AI对冰川、草地、湿地变化进行动态监测；在羌塘、珠峰等保护区部署AI智能相机网络识别雪豹、藏羚羊等珍稀物种并预警盗猎。

（二）AI＋高原特色产业：农牧业现代化与藏医药传承创新

高原农牧业和藏医药产业是西藏最具民生属性和文化根脉的特色产业，AI赋能的关键在于让传统产业焕发新活力。农牧业方面，可将AI视觉识别与物联网结合，对牦牛等进行全天候健康监测和疫病预警，那曲、阿里高海拔牧区可率先试点“AI智慧牧场”；依托卫星遥感＋AI指导青稞、林芝特色水果的精准种植；运用区块链＋AI构建全链条溯源体系，以技术信用破解高原农畜产品“优质不优价”困局。藏医药方面，将《四部医典》等经典文献经光学字符识别（OCR）抽取构建藏医药知识图谱，使千年经验化为可检索的数字知识库；用AI图像识别对冬虫夏草、红景天等进行真伪鉴定和质量分级；在合规框架下利用AI分子模拟技术辅助经典方剂优化。同时，理论层面应明确，藏医药的智能化并非对传统的替代，而是以尊重传统医学体系整体性为前提的延伸——技术赋能，传承为根。

（三）AI＋高原开放发展：面向南亚的数字门户与立体通道

西藏毗邻尼泊尔、印度、不丹等国，拥有吉隆、樟木、普兰等开放口岸，是国家面向南亚开放的重要通道。AI可以在“数字、物流、低空”三个维度构建智慧通道。数字维度，加快建设西藏绿色智算中心集群，争取纳入“东数西算”枢纽；深度开发藏语言及多语种AI语料产业，持续迭代DeepZang大模型；建设面向南亚的数字服务出口基地和跨境电商AI翻译平台。物流维度，利用AI对高原复杂路况下的运输路线实时优化，在吉隆等口岸推动AI智慧通关。低空维度，我区已公布《西藏自治区通用航空发展规划（2021—2035年）》，规划至2035年建成59个通用机场，AI＋低空经济场景空间广阔。

二、推进AI与西藏特色产业深度融合的对策建议

（一）坚持规划引领，构建差异化空间布局

2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》发布，提出要以科技、产业、消费、民生、治理等领域为重点，深入实施“人工智能＋”行动。西藏地域辽阔，各地市资源禀赋和发展阶段差异显著——拉萨市作为首府城市拥有数字经济和科研人才集聚优势，日喀则市和林芝市是文旅资源密集区，那曲市和阿里地区是高原牧业的主战场，昌都市和山南市在清洁能源和低空经济方面已率先布局——这就决定了AI＋产业发展不能“一刀切”，而应因地制宜、分类施策，必须有顶层设计牵引和差异化布局指引。拉萨市应聚焦算力枢纽、研发创新和综合服务功能，发挥辐射带动作用；其他地市可立足自身最具比较优势的1—2个特色产业，集中资源打造AI融合示范区；县域层面可以应用场景落地为主。同时应建立跨部门协调推进机制，统筹发改、经信、科技、文旅、农业农村等部门力量，形成政策合力，避免分散投入、重复建设。

（二）夯实数字底座，筑牢绿色算力基础设施

算力是AI时代的基础“能源”，网络是数据流动的“血管”。西藏发展AI产业，首先要解决“有没有算力、能不能联网”的基本问题。当前，拉萨市5G网络市区基本覆盖，但向县域和农牧区延伸不足，现有数据中心规模偏小，与“东数西算”枢纽节点的标准差距明显。建议以“适度超前、绿色集约”为原则，加快推进绿色智算中心建设，将西藏独特的高原低温气候和清洁能源优势转化为低PUE（电能利用效率）的绿色算力竞争力，争取纳入国家算力大通道布局。在网络基础设施层面，重点补齐农牧区和边境地区的通信短板，推进5G网络、千兆光网向重点景区、产业园区和口岸延伸，逐步消除“数字盲区”。同时，搭建自治区级数据共享交换平台和AI公共服务平台，整合分散在各行业各地区的特色数据资源，为中小企业提供普惠算力、基础模型以及相关数据服务，切实降低AI应用的门槛和成本，让“数据多跑路、企业少跑腿”。

（三）突破人才瓶颈，构建高原AI人才引育体系

人才是AI赋能产业的第一资源，也是西藏最大的短板。“懂AI、懂产业、懂藏语言”的复合型人才极度匮乏，区内高校AI学科建设刚起步，市场化引才受高海拔地理环境和发展空间等因素制约，“孔雀东南飞”的趋势尚未根本扭转。破解人才困局，需要走“育、引、用”三管齐下的道路。“育”的方面，关键在扎根——依托西藏大学、西藏民族大学、西藏农牧大学等区内高校，围绕AI＋文旅、AI＋农牧、AI＋藏医药等方向开设交叉课程和实训基地，重点培养“下得去、留得住、用得上”的本土应用型人才。“引”的方面，关键在灵活——充分利用中央部委及各省市对口援藏机制，以“小组团”柔性引才方式邀请区外AI专家短期驻藏指导；同时设立专项人才计划，给予特殊津贴和科研启动支持，增强对区外AI人才的吸引力。“用”的方面，关键在创新——请区外AI人才通过远程协作参与西藏项目建设，以数字化手段突破地理阻隔，实现“全国人才服务西藏发展”。

（四）突出示范引领，以标杆项目带动全域发展

西藏AI赋能产业发展整体处于起步阶段，建议首先集中力量先在少数“看得见、算得清、推得开”的领域打造标杆，以示范效应带动面上突破。示范项目的选择应遵循以下原则：一是产业基础好、AI赋能边际效益高，如文旅、农牧等已有一定信息化基础的领域；二是应用场景独特、具有全国乃至全球影响力，如高原生态监测、藏医药知识图谱等“人无我有”的方向；三是短期可落地、长期可迭代，能快速形成可量化的经济社会效益，为后续项目积累经验和信心。在推进机制上，促进数实深度融合，实施“人工智能＋”行动、绿色工业数字化转型行动等，推进新一代信息技术与高原特色产业融合应用，不断提升各领域数字化渗透率。通过标杆项目的“头雁效应”，逐步培育西藏本土的AI应用生态，带动更多社会资本和中小企业参与，不断提升高原特色产业数字化智能化水平。

（五）深化开放合作，构建“智力援藏”新机制

西藏AI产业单靠自身力量难以实现快速发展，必须善用援藏机制、借力国家科研力量、对接产业头部资源，形成“内外联动、赋能成长”的开放合作格局。一是将AI产业协作纳入对口援藏总体框架，从传统的资金和基建援藏向“技术援藏”“智力援藏”延伸。推动东部AI龙头企业在西藏设立联合实验室，重点不是招商引资的数量，而是技术能力的本地化沉淀和人才队伍的“传帮带”。二是对接国家科研战略力量。联合“国家队”，围绕高原环境AI适配、藏语言大模型迭代、高原生态AI监测等独特方向开展联合攻关，将西藏打造为高原AI应用研究的国家基地。三是积极争取将藏语言AI研发纳入国家语言智能专项、将高原生态AI监测纳入国家生态保护重大科技工程。四是以中国西藏旅游文化国际博览会（简称藏博会）等平台为窗口，展示西藏AI＋特色产业的创新实践，为西藏AI产品和服务“走出去”创造条件。

（六）坚守安全底线，构建高原特色AI治理体系

AI在西藏的发展，不仅面临技术挑战，更有文化安全、数据安全、意识形态安全等多重治理命题。AI大模型训练可能产生简化或误读，AI生成内容可能触及意识形态等敏感领域，应从制度、规范、底线三个层面超前谋划，开展AI治理相关工作。在制度层面，建立AI在文化、宗教等领域应用的前置评估机制，吸纳民族学、宗教学、藏语言等多学科专家参与评审，确保技术发展和场景应用不偏差。在规范层面，明确藏语言数据的采集使用、模型训练和内容生成标准，保护语言文化多样性。在底线层面，完善数据安全分级分类管理，确保关键数据安全可控；建立AI虚假信息的监测管控机制，维护网络空间清朗。

【作者系江苏省第十一批援藏干部、拉萨数字经济产业（集团）有限公司党委委员、副总经理】